DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3-U (N16R8) AIoT Microcontroller Board with Camera (WiFi Bluetooth thru Cable)

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3-U (N16R8) AIoT Microcontroller Board with Camera (WiFi Bluetooth thru Cable)

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Art.-Nr.: DFR0975-U
GTIN: 4060137092152
Kategorie: Board & Kit
Hersteller: DFRobot
Hersteller Art.-Nr.: DFR0975-U
Lagerungsstufen: Maintain

FireBeetle 2 ESP32-S3-U ist ein Hochleistungs-Hauptcontroller, der auf dem ESP32-S3-U-WROOM-1-N16R8-Modul basiert. Darüber hinaus ist dieser Mikrocontroller mit einer OV2640-Kamera ausgestattet, wodurch er bei Anwendungen wie der Bilderkennung hervorragende Leistungen erbringt. Das ESP32-S3-U-Modul verfügt außerdem über reichlich Speicherkapazität und einen umfangreichen Satz an Kommunikationsschnittstellen und deckt damit ein breites Spektrum an Anwendungsanforderungen ab. Mit seinen erweiterten Fähigkeiten eröffnet der FireBeetle 2 ESP32-S3-U endlose Möglichkeiten für verschiedene Projekte und Funktionalitäten.

Bilderkennung

FireBeetle 2 ESP32-S3-U bietet eine integrierte Kameraschnittstelle für die einfache Verbindung mit einer Kamera. Darüber hinaus wurde ein unabhängiger Stromversorgungskreis für die Kamera entwickelt, der dazu beiträgt, Störungen durch andere Signale an der Kamera zu reduzieren. Das Board ist mit einer OV2640-Kamera ausgestattet, die 2 Megapixel, ein 68°FOV und eine Auflösung von bis zu 1600 x 1200 bietet.

Beispielsweise kann in einem Smart-Home-Szenario die Kamera des Boards genutzt werden, um die Situation zu Hause zu überwachen. Wenn jemand eintritt, können automatisch Benachrichtigungen gesendet und die erfassten Bilddaten zu Berichtszwecken gespeichert werden.

Leistungsstarke Chips und mehr Speicherplatz

Die durch den ESP32-S3-U-Chip bereitgestellte Beschleunigung für neuronale Netzwerk-Computing- und Signalverarbeitungs-Workloads macht das Modul zur idealen Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen, wie Spracherkennung, Bilderkennung usw.

Zum Beispiel ist es beim Training der Gesichtserkennung möglich, eine größere Anzahl von Gesichtsmodellen zu speichern. Dies ermöglicht schnellere Ergebnisse bei der Durchführung von Datenvergleichen.

Dual-Mode-Kommunikation

Darüber hinaus unterstützt FireBeetle 2 ESP32-S3-U die Dual-Mode-Kommunikation über WLAN und Bluetooth 5 (LE), was die Netzwerkschwierigkeiten verringert. Mittlerweile werden sowohl das Bluetooth Mesh-Protokoll als auch Espressif WiFi Mesh für eine stabilere Kommunikation und einen größeren Abdeckungsbereich unterstützt. Mit der Unterstützung des Matter-Protokolls kann der Mikrocontroller zur Entwicklung von Smart-Home-Geräten nach Industriestandard für ein breiteres Spektrum von IoT- und AIoT-Szenarien (Künstliche Intelligenz der Dinge) verwendet werden.

Benutzerfreundlich

Dieses Entwicklungsboard ist benutzerfreundlich gestaltet und berücksichtigt die Komplexität der Bildschirmverkabelung durch seine integrierte GDI-Bildschirmschnittstelle. Darüber hinaus sind Energieverwaltungsfunktionen integriert, die das Laden des Akkus und die Hardware-Energiesteuerung unterstützen. Der FireBeetle 2 ESP32-S3-U kann mit der Arduino IDE, ESP-IDF und MicroPython programmiert werden, sodass Entwickler sowohl C als auch Python verwenden können, um mit der Hardware zu interagieren.

Bilderkennung: Integrierte Kameraschnittstelle & Unabhängige Stromversorgung der Kamera, einfach anzuschließen und starke Entstörung
Leistungsstarker Chip: ESP32-S3-Modul mit KI-Beschleunigung
Mehr Speicherplatz: 16 MB Flash & 8 MB PSRAM
Integriertes Energiemanagement, unterstützt das Laden von Li-Ionen-Akkus und Hardware-Ein/Aus-Steuerung
Onboard-GDI für einfache Verbindung mit Bildschirmen
Wi-Fi und Bluetooth 5 Dual-Mode-Kommunikation

Grundlegende Parameter