Produktbeschreibung
Der Offline AI Binocular 3D Vision Recognition Sensor ist ein eigenständiges Edge-AI-Vision-Erkennungssensormodul für Authentifizierungs- und Identifikationssysteme. Das Modul kombiniert eine binokulare Kamerakonfiguration aus RGB- und Infrarotkamera mit lokaler KI-Verarbeitung, sodass alle Erkennungsalgorithmen direkt auf dem Sensor ausgeführt werden. Dadurch wird keine Rechenleistung des Host-Systems benötigt, und die Integration in bestehende Steuerungen oder Embedded-Plattformen kann über eine serielle UART-Schnittstelle erfolgen.
Die drei integrierten Erkennungsverfahren umfassen Gesichtserkennung, Palmvenen- beziehungsweise Handflächenmerkmal-Erkennung sowie QR-Code-Scanning. Für erhöhte Sicherheit nutzt das Modul 3D-Tiefeninformationen aus dem binokularen System zur Liveness-Erkennung und zur Abwehr von Spoofing-Versuchen mit Fotos oder Videoanzeigen. Das System ist für Offline-Betrieb ausgelegt und kann Benutzerdaten lokal speichern, wodurch es für datenschutzsensible oder netzwerkunabhängige Anwendungen geeignet ist.
Technische Merkmale
- Eigenständiges Edge-AI-Vision-Erkennungssensormodul mit lokaler Offline-Verarbeitung
- Binokulares Kamerasystem mit RGB- und Infrarotkamera
- Drei-in-eins-Funktion: Gesichtserkennung, Palmvenen-/Handflächen-Erkennung und QR-Code-Scanning
- 3D-Liveness-Detection zur Erkennung lebender Personen und zur Spoofing-Abwehr
- UART-Schnittstelle zur Host-Anbindung
- Integrierte KI-Verarbeitung mit dediziertem SoC und 0,5 TOPS NPU
- Lokale Speicherung für bis zu 1000 Benutzer
- Für Host-Systeme ohne eigene Bildverarbeitung oder KI-Beschleunigung geeignet
Anwendungsbereiche
Typische Einsatzbereiche sind Zutrittskontrollsysteme, biometrische Authentifizierung an Türen und Terminals, Smart-Home-Steuerungen, Selbstbedienungs- und Retail-Terminals sowie Geräte mit lokalem Identitätsnachweis. Durch die Kombination aus kontaktloser Gesichtserkennung, biometrischer Palmvenen-Erkennung und QR-Code-Auswertung eignet sich das Modul für Systeme mit unterschiedlichen Sicherheits- und Bedienkonzepten. Der Offline-Betrieb ist insbesondere dort relevant, wo geringe Host-Last, reduzierte Netzwerkabhängigkeit oder lokale Datenverarbeitung gefordert sind.
Lieferumfang
- KI-Fernglas-Vision-Erkennungssensor (Gesicht & Handflächenvene & QR-Code) ×1
- 1,25 mm 4-Pin-zu-Dupont-Buchsenkabel ×1
- USB-Datenkabel ×1
| Produkteigenschaft | Wert |
|---|---|
| GTIN: | 4060137012891 |
| HAN: | SEN0677 |
| Kategorie: | Kameras |
| Controller-IC: | Dedicated AI SoC with 0.5 TOPS NPU |
| Hersteller-Teilenummer: | SEN0677 |
| Digitale Schnittstellenprotokolle: | UART |
| Schnittstellentyp: | UART |
| Wi-Fi-Frequenzbänder: | DFRobot |
| Kompatible Host-Board-Modelle: | UART-capable host systems and embedded controllers |
| Klassifizierung unterstützt: | Ja |
| Erkennung/Klassifizierung unterstützt: | Ja |
| Versandgewicht: | 0,05 kg |
| Artikelgewicht: | 0,04 kg |
| Abmessungen ( Länge × Breite × Höhe ): | 5,78 × 2,00 × 1,01 cm |
DFRobot, Room 602, 603, No. 2 Boyun Road, Zhangjiang Hi-Tech Park, China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone, 201210 shanghai, China, https://eckstein-shop.de/DFRobot-Marken