M5Stack M5StickV K210 AI Camera (without wifi)

Beschreibung

M5Stack hat kürzlich die neue AIoT(AI+IoT)-Kamera auf den Markt gebracht, die von Kendryte K210 - einem Edge-Computing-System-on-Chip(SoC) mit Dual-Core 64bit RISC-V-CPU und fortschrittlichem neuronalem Netzwerkprozessor - betrieben wird..

M5StickV AI-Kamera verfügt über Bildverarbeitungsfunktionen, ist mit dem OmniVision OV7740 Bildsensor ausgestattet, verwendet die OmniPixel®3-HS-Technologie, bietet optimale Empfindlichkeit bei geringer Lichtempfindlichkeit und unterstützt verschiedene Bildverarbeitungsfunktionen. (z.B. Echtzeit-Erfassung von Größe, Typ und Koordinaten des erkannten Ziels) Zusätzlich zu einem OV7740-Sensor verfügt der M5StickV über weitere Hardwareressourcen wie z.B. einen Lautsprecher mit integriertem I2S Class-D DAC, IPS-Bildschirm, 6-Achsen-IMU, 200mAh Li-Po-Batterie und mehr.

Der M5StickV ist in der Lage, Faltungsberechnungen neuronaler Netzwerke bei geringem Stromverbrauch durchzuführen, so dass der M5StickV eine gute Null-Schwellenwert eingebettete Lösung für die industrielle Bildverarbeitung sein wird. Er wird von MicroPython unterstützt, wodurch Ihr Code prägnanter wird, wenn Sie M5stick-V zur Programmierung verwenden.

Betrieb des Leistungsschalters:

• Einschalten : Drücken Sie die Einschalttaste 2 Sekunden lang
• Ausschalten: Drücken Sie kurz die Netztaste für 6 Sekunden

Produktmerkmale

• Dual-Core 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal)
• Duale unabhängige Doppelpräzisions-FPU
• Natürlicher Netzwerkprozessor(KPU) / 0.8Tops
• Feldprogrammierbares IO-Array (FPIOA)
• Duale Hardware 512-Punkt 16bit Komplexe FFT
• SPI, I2C, UART, I2S, RTC, PWM, Timer-Unterstützung
• AES, SHA256 Beschleuniger
• Direkter Speicherzugriff-Controller (DMAC)
• Mikropython-Unterstützung
• Unterstützung für Firmware-Verschlüsselung
• Fallmaterial: PC + ABS

Einschließen

• 1x M5StickV
• 1x USB Typ-C(100cm)

Anwendungen

• Gesichtserkennung/Gesichtserkennung
• Objekterkennung/Klassifizierung
• Erhalten von Größe und Koordinaten des Ziels in Echtzeit
• Erhalten des Typs des erkannten Ziels in Echtzeit
• Formerkennung
• Video/Anzeige
• Spielsimulator

Spezifikation

• Kendryte K210: Doppelkern 64-Bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal)
• SRAM: 8Mbit
• Blitzlicht: 16M
• Leistungseingang: 5V bei 500mA
• KPU Parametergröße des neuronalen Netzes: 5,5MiB - 5,9MiB
• Hafen: TypC x 1, GROVE(I2C+I/0+UART) x 1
• RGB-LED: RGBW x 1
• Knopf: Benutzerdefinierte Taste x 2
• IPS-Bildschirm: 1,14 TFT, 135*240, ST7789
• Kamera: OV7740
• FOV: 55deg
• PMU: AXP192
• Batterie: 200mAh
• Externe Speicherung: TF-Karte/Micro SD
• MEMS: MPU6886
• Nettogewicht: 23g
• Bruttogewicht: 82g
• Produktgröße: 48*24*22mm
• Packungsgröße: 144*44*43mm
• Fallmaterial
• Kunststoff ( PC )