M5Stack M5StickV K210 AI Camera (without wifi)

Artikelnummer: MS01027

Kategorie: ESP32/ESP8266


40,63 €

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Beschreibung

Beschreibung

M5Stack hat kürzlich die neue AIoT(AI+IoT)-Kamera auf den Markt gebracht, die von Kendryte K210 - einem Edge-Computing-System-on-Chip(SoC) mit Dual-Core 64bit RISC-V-CPU und fortschrittlichem neuronalem Netzwerkprozessor - betrieben wird..

M5StickV AI-Kamera verfügt über Bildverarbeitungsfunktionen, ist mit dem OmniVision OV7740 Bildsensor ausgestattet, verwendet die OmniPixel®3-HS-Technologie, bietet optimale Empfindlichkeit bei geringer Lichtempfindlichkeit und unterstützt verschiedene Bildverarbeitungsfunktionen. (z.B. Echtzeit-Erfassung von Größe, Typ und Koordinaten des erkannten Ziels) Zusätzlich zu einem OV7740-Sensor verfügt der M5StickV über weitere Hardwareressourcen wie z.B. einen Lautsprecher mit integriertem I2S Class-D DAC, IPS-Bildschirm, 6-Achsen-IMU, 200mAh Li-Po-Batterie und mehr.

Der M5StickV ist in der Lage, Faltungsberechnungen neuronaler Netzwerke bei geringem Stromverbrauch durchzuführen, so dass der M5StickV eine gute Null-Schwellenwert eingebettete Lösung für die industrielle Bildverarbeitung sein wird. Er wird von MicroPython unterstützt, wodurch Ihr Code prägnanter wird, wenn Sie M5stick-V zur Programmierung verwenden.

Betrieb des Leistungsschalters:

  • Einschalten : Drücken Sie die Einschalttaste 2 Sekunden lang
  • Ausschalten: Drücken Sie kurz die Netztaste für 6 Sekunden

Produktmerkmale

  • Dual-Core 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal)
  • Duale unabhängige Doppelpräzisions-FPU
  • Natürlicher Netzwerkprozessor(KPU) / 0.8Tops
  • Feldprogrammierbares IO-Array (FPIOA)
  • Duale Hardware 512-Punkt 16bit Komplexe FFT
  • SPI, I2C, UART, I2S, RTC, PWM, Timer-Unterstützung
  • AES, SHA256 Beschleuniger
  • Direkter Speicherzugriff-Controller (DMAC)
  • Mikropython-Unterstützung
  • Unterstützung für Firmware-Verschlüsselung
  • Fallmaterial: PC + ABS

Einschließen

  • 1x M5StickV
  • 1x USB Typ-C(100cm)

Anwendungen

  • Gesichtserkennung/Gesichtserkennung
  • Objekterkennung/Klassifizierung
  • Erhalten von Größe und Koordinaten des Ziels in Echtzeit
  • Erhalten des Typs des erkannten Ziels in Echtzeit
  • Formerkennung
  • Video/Anzeige
  • Spielsimulator

Spezifikation

  • Kendryte K210: Doppelkern 64-Bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400Mhz(Normal)
  • SRAM: 8Mbit
  • Blitzlicht: 16M
  • Leistungseingang: 5V bei 500mA
  • KPU Parametergröße des neuronalen Netzes: 5,5MiB - 5,9MiB
  • Hafen: TypC x 1, GROVE(I2C+I/0+UART) x 1
  • RGB-LED: RGBW x 1
  • Knopf: Benutzerdefinierte Taste x 2
  • IPS-Bildschirm: 1,14 TFT, 135*240, ST7789
  • Kamera: OV7740
  • FOV: 55deg
  • PMU: AXP192
  • Batterie: 200mAh
  • Externe Speicherung: TF-Karte/Micro SD
  • MEMS: MPU6886
  • Nettogewicht: 23g
  • Bruttogewicht: 82g
  • Produktgröße: 48*24*22mm
  • Packungsgröße: 144*44*43mm
  • Fallmaterial
  • Kunststoff ( PC )

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