Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite for Microcontrollers

Artikelnummer: AF4400

EAN: 4060137102172

HAN: 4400

Herkunftsland: US

TARIC-Code: 8548903000

Kategorie: Graphic TFT


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Pack


Beschreibung

BESCHREIBUNG

Das Lernen in der Maschine ist an den 'Rand' gekommen - kleine Mikrocontroller, die eine sehr kleine Version von TensorFlow Lite ausführen können, um ML-Berechnungen durchzuführen.

Aber Sie brauchen keine superkomplexe Hardware, um Ihre eigenen TensorFlow Modelle zu entwickeln! Wir haben unser populäres PyBadge-Board um ein Mikrofon erweitert, so dass Sie Ihre Zehen in maschinelles Lernen tauchen können. Es macht alles, was das PyBadge macht, und wenn wir mehr Projekte machen, die maschinelles Lernen verwenden, werden wir dieses Board anpassen, um es immer besser für maschinelles Lernen zu machen.

Das EdgeBadge ist eine kompakte Platine - es ist kreditkartengroß. Er wird von unserem Lieblingschip, dem ATSAMD51, mit 512KB Flash und 192KB RAM betrieben. Wir fügen 2 MB QSPI Flash für die Dateiablage hinzu, praktisch für TensorFlow Lite Dateien, Bilder, >

Wir haben ein PDM-Mikrofon an der Vorderseite als Eingang für die Mikro-Spracherkennung hinzugefügt. Unsere Arduino-Bibliothek hat einige Demos, mit denen Sie beginnen können, um verschiedene Wortpaare wie "ja/nein", "auf/ab" und "Katze/Hund" zu erkennen. TensorFlow Lite für Mikrocontroller ist sehr fortschrittlich, also erwarten Sie eine Menge Entwicklung in diesem Bereich, mit vielen Code- und Prozessänderungen.

  • ATSAMD51J19 @ 120MHz mit 3.3V Logik/Power - 512KB FLASH + 192KB RAM
  • 2 MB SPI Flash zum Speichern von Bildern, Sounds, Animationen, was auch immer!
  • 1.8" 160x128 Farb TFT Display angeschlossen an einen eigenen SPI Port
  • 8 x Game/Control Buttons mit schönen Silikon-Knopfoberteilen (diese fühlen sich toll an)
  • 5 x NeoPixel für Badge-Blendung, oder Spielstandserfassung
  • Drei-Achsen-Beschleunigungssensor (Bewegungssensor)
  • Lichtsensor, rückseitig so montieren, dass er nach vorne zeigt
  • Eingebauter Summer-Minilautsprecher
  • Mono Class-D Lautsprechertreiber für 4-8 Ohm Lautsprecher, bis zu 2 Watt
  • LiPoly Akkuanschluss mit eingebauter Ladefunktion
  • USB-Anschluss zum Laden, Programmieren und Debuggen des Akkus
  • Zwei Buchsenleisten mit feder-kompatibler Pinbelegung, so dass Sie jede FeatherWings >/li> anschließen können
  • JST-Anschlüsse für NeoPixel, Sensoreingang und I2C (hier können Sie I2C Grove-Anschlüsse einbauen)
  • Reset-Taste
  • Ein-Aus-Schalter

Technische Daten
Produktabmessungen: 86,3mm x 54,3mm x 13,6mm / 3,4" x 2,1" x 0,5"

Produktgewicht: 29,6g / 1,0oz

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